MySQL能存多少行数据，MySQL数据库最大数据量

新闻 2024-9-22编辑：深圳网站建设阅读（）标签： 数据

MySQL能存多少行数据，MySQL数据库最大数据量,对单个数据库【kù】中的最大【dà】允许建【jiàn】立的数据表是没有【yǒu】配置项，也就是说没【méi】有【yǒu】限制的,MySQL能存多少行数据,大约可以存储21亿的数据，远远大约2KW,

MySQL数据库可以建立多少表

对单个数据库【kù】中【zhōng】的最大允许建立的数据表是【shì】没有配【pèi】置项，也就是【shì】说没【méi】有限制的【de】

MySQL能存多少行数据

大约可以存储21亿的数据，远远大约2KW，
一张表中能【néng】存储【chǔ】的最【zuì】大数据【jù】量和实际记录的条数【shù】无关，而与 MySQL 的配【pèi】置以及机器的硬件【jiàn】有关；

mysql的【de】数据【jù】表上限是没这个说【shuō】法的，因为【wéi】mysql的存储【chǔ】量和mysql本身是没有多大关系的

你【nǐ】服务器内存的大小，会【huì】对你的数据量做一定得限制。比如是2GB的【de】内存，数据【jù】量一般【bān】是【shì】2000万左右【yòu】

度娘的解释是【shì】，当数【shù】据【jù】量大到500万时，就要【yào】考虑【lǜ】分库分表，行【háng】业内的【de】说法是单表推荐存储500万的【de】数据量【liàng】。

我们知道在MySQL是支持主键自增【zēng】长的，不考虑其他因【yīn】素【sù】的前提下【xià】，理论上只有【yǒu】主键【jiàn】没【méi】有用【yòng】完，表中【zhōng】的【de】数【shù】据就可以一直增加。从上图可以中【zhōng】可以分析出：

主键类型为Int时

主键【jiàn】32位，数据最大为【wéi】2^9-22，大约可以存【cún】储21亿的数据，远远【yuǎn】大约2KW。

主键类型为bigint时

主键【jiàn】64位，数据最大为2^9-22，存【cún】储的数据远远大【dà】于了常用【yòng】的计量单位了，磁盘【pán】都达不到这个【gè】数量级。

主键类型为tinyint时

主键8位【wèi】，数【shù】据最大为255，Id自增【zēng】超【chāo】过255就会报错【cuò】

由此可見：MySQL能【néng】够存储的数据在一定【dìng】程【chéng】度【dù】上受限与主【zhǔ】键的类型。但是数据量的【de】大小却跟2000W没啥影响，既【jì】然百【bǎi】度【dù】大佬推荐【jiàn】单表【biǎo】最大2000W行数据，那肯定【dìng】不会是空【kōng】口白【bái】话，一定定会【huì】有其他影响行数的因【yīn】素。

 

ySql数据库一张表中能存【cún】储的最大数【shù】据量和实【shí】际【jì】记【jì】录【lù】的条【tiáo】数无关【guān】，而与 MySQL 的配置以及机器的硬件有关。因为，MySQL 为了【le】提高【gāo】性能，会【huì】将表的索引装载到内存中。InnoDB buffer size 足够的情况下，其能完成全加载进内【nèi】存，查询不会有问题。

但是，当【dāng】单【dān】表数【shù】据库到达某个量级的上限时，导【dǎo】致【zhì】内存无法存储其索引【yǐn】，使得之后的 SQL 查询会产生【shēng】磁盘 IO，从而导【dǎo】致性能下降。当然【rán】，这个还有具体的【de】表结构的设计有关【guān】，最终导致的问题都是内存【cún】限制。

度【dù】娘的【de】解【jiě】释是，当数据【jù】量大到500万时【shí】，就要考虑【lǜ】分库分表，行业内的说法【fǎ】是单表推荐存【cún】储500万的数据量。

MySQL数据上限

mysql的数据表上限是【shì】没这个说法【fǎ】的【de】，因为mysql的存储量和mysql本【běn】身是没有多大关【guān】系的

你服务器内存的大小，会对你的【de】数据量做一【yī】定得限制。比【bǐ】如是2GB的内存，数据【jù】量【liàng】一般是2000万左右

mysql的【de】配置项里是否有对一个【gè】数据库中，是否【fǒu】有最大【dà】数【shù】据表的限制【zhì】，后面查询了相关【guān】资【zī】料，才发现，mysql数【shù】据库中，对单个数据【jù】库中的最大【dà】允许【xǔ】建【jiàn】立的数据表是没有【yǒu】配置项，也就是说没有限制的

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